Apple Watch သည်ဆီးချိုရောဂါကိုစောစီးစွာရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းကိုသင်ကြားပေးခဲ့သည်

ဆန်ဖရန်စစ္စကိုရှိကယ်လီဖိုးနီးယားတက္ကသိုလ်မှသိပ္ပံပညာရှင်များသည် Apple Watch သည်အစောပိုင်းအဆင့်တွင်ဆီးချိုရောဂါကိုတိကျမှန်ကန်မှု ၈၅% ဖြင့်ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်သည်ဟု Cardiogram စတင်ခဲ့သည်။ လေ့လာမှု၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအနေနှင့်အသုံးပြုသူ ၁၄၀၀၀ ၏အချက်အလက်များကိုလေ့လာခဲ့ပြီး ၄၆၃ ခုတွင်နာရီများမှဆီးချိုရောဂါကိုရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့သည်။

Cardiogram စတင်တည်ထောင်သူ Johnson Xie ၏အဆိုအရ Apple Watch သည်ဆီးချိုရောဂါကိုရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန်အသုံးပြုသူ၏သွေးကိုသုံးစွဲရန်မလိုအပ်ပါ။ အားလုံးခြယ်လှယ် Non- ထိုးဖောက်ဖျော်ဖြေနေကြသည်။ ရောဂါလက္ခဏာများကိုရှာဖွေရန်နာရီသည်နှလုံးခုန်နှုန်းမော်နီတာနှင့်အထူး software ကိုအသုံးပြုသည်။

“ ကျွန်တော်တို့ရဲ့နှလုံးဟာပန်ကရိယနဲ့အလိုအလျောက်အာရုံကြောစနစ်ကတစ်ဆင့်ဆက်စပ်နေတယ်။ - ဆီးချိုရောဂါခံစားနေရသူများတွင်အဆင့်မည်မျှပင်ရှိပါစေ၊ Framingham နှလုံးလေ့လာမှုမှ ၂၀၁၅ ခုနှစ်တွင်ပြုလုပ်သောလေ့လာမှုတစ်ခုအရနှလုံးခုန်နှုန်းပြောင်းလဲခြင်းသည် tachycardia နှင့်အတူတွဲစပ်ခြင်းသည်များသောအားဖြင့်ဆီးချိုရောဂါ၏ရှေ့ပြေးလက္ခဏာတစ်ခုဖြစ်ကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့သည်။

သွေးတိုးရောဂါနှင့်အိပ်ပျော်စဉ်အသက်ရှူကျပ်ခြင်းကဲ့သို့ပင်မိမိကိုယ်ကိုလေ့လာသည့်အာရုံကြောကွန်ယက်များကိုရောဂါရှာဖွေရေးအတွက်အသုံးပြုသည်။ စမ်းသပ်မှုမစတင်မီတွင်ဆီးချိုရောဂါနှင့်အခြားရောဂါများခံစားနေရသောလူပေါင်း ၃၃၀၀၀ ကျော်၏အချက်အလက်များကိုလေ့လာခဲ့သည်။ ဤအရာသည်နာရီသည်ဆီးချိုရောဂါလက္ခဏာများကိုခွဲခြားသိမြင်စေရုံသာမက၎င်းအားအခြားရောဂါများနှင့်ရောထွေးစေရန်လည်းဖြစ်သည်။

အကယ်၍ အရာရာတိုင်းအစီအစဉ်အတိုင်းဖြစ်လျှင်ဆီးချိုစစ်ဆေးခြင်းလက္ခဏာကိုဒီနှစ်နှောင်းပိုင်း Cardiogram အက်ပ်တွင်တွေ့နိုင်သည်။

နှလုံးရောဂါဖြင့်ဆီးချိုရောဂါကိုခွဲခြားသိမြင်နိုင်သော Apple Watch

Cardiogram ဆေးကုသမှုကိုတီထွင်ထုတ်လုပ်သူ Brandon Bellinger က Apple Watch မှဆီးချိုရောဂါနာရီသည်သူတို့၏ပိုင်ရှင် ၈၅ ရာခိုင်နှုန်းအကြား“ ချိုမြိန်သောရောဂါ” ကိုခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်ကြောင်းပြောကြားခဲ့သည်။

ဤဆောင်းပါးအတွက်အကြောင်းအရာအလိုက်ဗီဒီယိုမရှိပါ။

ဗွီဒီယို (ဖွင့်ရန်ကိုနှိပ်ပါ)

ဤရလဒ်သည်ဆန်ဖရန်စစ္စကိုရှိကယ်လီဖိုးနီးယားတက္ကသိုလ်မှသိပ္ပံပညာရှင်များနှင့်အတူ Cardiogram မှပြုလုပ်သောလေ့လာမှုများမှရရှိခြင်းဖြစ်သည်။ စမ်းသပ်မှုတွင်လူပေါင်း ၁၄၀၀၀ ပါဝင်ပြီး ၅၄၃ ဦး တွင်ဆီးချိုရောဂါရှိသည်ဟုတရားဝင်သတ်မှတ်ထားသည်။ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအတွက်နှလုံးခုန်နှုန်းတပ်ဆင်ထားသော Apple Watch မှစုဆောင်းထားသောနှလုံးခုန်နှုန်းအချက်အလက်များကိုလေ့လာပြီးနောက် Cardiogram လျှောက်လွှာသည် ၅၄၂ ဦး ရှိသူ ၄၆၂ ဦး အနက်မှလူနာ ၈၅% တွင်ဆီးချိုရောဂါကိုဆုံးဖြတ်နိုင်ခဲ့သည်။

၂၀၁၅ ခုနှစ်တွင်နှလုံးသွေးကြောစနစ်၏ကျန်းမာရေးကိုရည်စူးထားသောနိုင်ငံတကာသုတေသနစီမံကိန်း Framingham Heart Study သည်လေ့ကျင့်ခန်းလုပ်စဉ်နှင့်အနားယူနေစဉ်အတွင်းနှလုံးခုန်နှုန်းသည်လူနာတွင်ဆီးချိုရောဂါနှင့်သွေးတိုးရောဂါရှိနေခြင်းကိုယုံကြည်စိတ်ချကြောင်းပြသခြင်းကိုရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့သည်။ ၎င်းကဆော့ဖ်ဝဲလ်တီထွင်သူများကို gadget များ၌ထည့်သွင်းထားသောပုံမှန်နှလုံးခုန်နှုန်းအာရုံခံကိရိယာသည်ဤရောဂါများအတွက်ရောဂါရှာဖွေရေးကိရိယာတစ်ခုဖြစ်နိုင်သည်ဟူသောအတွေးသို့ ဦး တည်သွားစေသည်။

အစောပိုင်းကဘဲဘဲလင်နှင့်သူ၏လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များက Apple Watch ကိုအသုံးပြုသူ၏နှလုံးခုန်နှုန်းပြန့်ပွားမှုကို (၉၇% တိကျမှုဖြင့်)၊ ညဘက်တွင်အသက်ရှူကျပ် (၉၀% တိကျမှု) နှင့် (၈၂% တိကျမှု) နှင့်သွေးတိုးရောဂါတို့ကိုသိရှိရန်“ သင်ကြားပေးခဲ့သည်။

ဆီးချိုရောဂါပျံ့နှံ့မှုနှုန်းသည် ၂၁ ရာစု၏အမှန်တကယ်ကျိန်စာဖြစ်သည်။ ဤရောဂါကိုစောစောစီးစီးရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်လေလေ၊ ဤရောဂါကာလအတွင်းပေါ်ပေါက်လာသောရှုပ်ထွေးမှုများကိုရှောင်ရှားနိုင်ပါသည်။

ဆီးချိုရောဂါကိုရှာဖွေရန်သွေးတွင်းဂလူးကို့စ်အဆင့်ကိုဆုံးဖြတ်ရန်ယုံကြည်စိတ်ချရသောနှင့်စျေးသိပ်မကြီးသောထိုးဖောက်ခြင်းကင်းသောကိရိယာများကိုဖန်တီးရန်ကြိုးပမ်းနေချိန်တွင်လက်ရှိအောင်မြင်မှုကကျွန်ုပ်တို့၏အာဆင်နယ်အသင်းတွင်ပုံမှန်နှလုံးခုန်နှုန်းမော်နီတာများနှင့်ဆော့ဖ်ဝဲဆိုင်ရာအလဂိုရီဇင်ကိုဖြတ်ကျော်ရုံဖြင့်လုံလောက်ကြောင်းပြသခဲ့သည်။ လုပ်ဖို့လိုတယ်

ဘာဆက်ဖြစ် ဦး မလဲ။ Bellinger နှင့်အဖွဲ့သည်အခြားနှလုံးရောဂါဆိုင်ရာညွှန်းကိန်းများနှင့်အထူးဒီဇိုင်းရေးဆွဲထားသော application များ အသုံးပြု၍ အခြားလေးနက်သောရောဂါများကိုရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန်အခွင့်အလမ်းများကိုဆက်လက်ရှာဖွေနေကြသည်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ Cardiogram ထုတ်လုပ်သူများကိုယ်တိုင်ပင်သုံးစွဲသူများအားသတိပေးသည်မှာယခုအချိန်တွင်သင်၌ဆီးချိုရောဂါသို့မဟုတ်ကြိုတင်ဆီးချိုရောဂါရှိသည်ဟုအနည်းဆုံးသံသယဖြစ်လျှင်သင်ဆရာဝန်နှင့်တွေ့ရန်လိုသည်၊ Apple Watch ကိုအားမကိုးပါနှင့်။

သော့ချက်စကားလုံးနုတ်ဆက်ပါတယ်။ သိပ္ပံပညာရှင်များသည်ရပ်တန့်နေခြင်းမရှိသေးဘဲအနာဂတ်တွင် Apple Watch နှင့်အခြားကြံ့ခိုင်ရေးစောင့်ကြည့်သူများသည်ကျန်းမာရေးကိုထိန်းသိမ်းရာတွင်ကျွန်ုပ်တို့အားများစွာကူညီပေးလိမ့်မည်။

အကယ်၍ သင်သည်ဤလိုင်းများကိုဖတ်လျှင်သင်သို့မဟုတ်သင်ချစ်မြတ်နိုးရသူများသည်ဆီးချိုရောဂါရှိသည်ဟုသင်ယူဆနိုင်သည်။

စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုတစ်ခုပြုလုပ်ခဲ့ပြီးပစ္စည်းများစွာကိုလေ့လာခဲ့ပြီးအဓိကအားဖြင့်ဆီးချိုရောဂါအတွက်နည်းလမ်းများနှင့်ဆေးဝါးများကိုစစ်ဆေးခဲ့သည်။ စီရင်ချက်မှာအောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည် -

အကယ်၍ မူးယစ်ဆေးဝါးအားလုံးပေးခဲ့လျှင်၎င်းသည်ယာယီရလဒ်သာဖြစ်သဖြင့်၊ စားသုံးမှုကိုရပ်တန့်လိုက်သည်နှင့်အမျှရောဂါသိသိသာသာပိုမိုပြင်းထန်လာသည်။

သိသာထင်ရှားသည့်ရလဒ်များထွက်ပေါ်စေသည့်တစ်ခုတည်းသောဆေးမှာ Dianormil ဖြစ်သည်။

ယခုအချိန်တွင်၎င်းသည်ဆီးချိုရောဂါကိုပျောက်ကင်းစေနိုင်သည့်တစ်ခုတည်းသောဆေးဖြစ်သည်။ Dianormil သည်ဆီးချိုရောဂါ၏အစောပိုင်းအဆင့်များတွင်အထူးသဖြင့်ပြင်းထန်သောသက်ရောက်မှုကိုပြသခဲ့သည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည်ကျန်းမာရေး ၀ န်ကြီးဌာနကိုတောင်းဆိုခဲ့သည်။

ထိုအခါငါတို့ site ၏စာဖတ်သူများအတွက်ယခုအခွင့်အလမ်းရှိပါတယ်
dianormil ရ အခမဲ့!

အာရုံစူးစိုက်မှု! Dianormil အတုများရောင်းချမှုသည်မကြာခဏဆိုသလိုဖြစ်လာသည်။
အထက်ပါလင့်များကိုအသုံးပြုပြီးအမှာစာအားဖြင့်, သင်တရားဝင်ထုတ်လုပ်သူထံမှအရည်အသွေးထုတ်ကုန်ကိုလက်ခံရရှိရန်အာမခံပါသည်။ ထို့အပြင်တရားဝင်ဝက်ဘ်ဆိုက်ပေါ်တွင် ၀ ယ်ယူသောအခါ၊ မူးယစ်ဆေးဝါးကုထုံးဆိုင်ရာအကျိုးသက်ရောက်မှုမရှိပါက (သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးစရိတ်အပါအ ၀ င်) ငွေပြန်အမ်းခြင်းအာမခံကိုသင်ရရှိသည်။

Apple Watch သည်ဆီးချိုရောဂါကို ၈၅ ရာခိုင်နှုန်းတိတိဖြင့်စစ်ဆေးရန်သင်ကြားခဲ့သည်။

ကယ်လီဖိုးနီးယားတက္ကသိုလ်၊ ဆန်ဖရန်စစ္စကို (UCSF) နှင့် Cardiogram ကျန်းမာရေး ၀ န်ဆောင်မှုများကနှလုံးခုန်နှုန်း၏သဘောသဘာဝအရလူတစ် ဦး တွင်ဆီးချိုရောဂါရှိမရှိကိုဆုံးဖြတ်ပေးသည့် Apple Watch စမတ်နာရီအထူးအစီအစဉ်တစ်ခုကိုတီထွင်ခဲ့ကြသည်။ အသုံးပြုသူ ၁၄၀၀၀ ကိုစစ်ဆေးခြင်းသည်၎င်းကိရိယာသည်ရောဂါဖြစ်ပွားမှု၏ ၈၅% တွင်မှန်ကန်စွာစစ်ဆေးခဲ့ကြောင်းပြသခဲ့သည်။

UCSF နှင့် Cardiogram သုတေသီများကဆီးချိုရောဂါနှင့်ခန္ဓာကိုယ်၏ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရအာရုံကြောစနစ်အကြားဆက်စပ်မှုသည်နှလုံးခုန်နှုန်းအာရုံခံကိရိယာများကိုဖတ်ရှုခြင်းဖြင့်ဆီးချိုရောဂါကိုသိရှိနိုင်စေသည်ဟုဆိုသည်။

DeepHeart ရှိအာရုံကြောကွန်ယက်သည် Apple Watch သုံးစွဲသူ ၁၄၀၀၀ မှရရှိသောအချက်အလက်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခဲ့ပြီး ၄၄၄ ခုမှာယခင်ကဆီးချိုရောဂါရှိကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့သည်။ စမတ်နာရီများသည်လူနာ ၄၆၂ ယောက် (၈၅%) တွင်ရောဂါကိုမှန်ကန်စွာဆုံးဖြတ်နိုင်ခဲ့သည်။

Cardiogram သည်စမတ်ဖုန်းပိုင်ရှင်များအတွက်အက်ပလီကေးရှင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး ၀ တ်ဆင်နိုင်သောပစ္စည်းများဖြစ်သော Apple, Fitbit, Garmin နှင့် Android မှအချက်အလက်များကိုအသိအမှတ်ပြုသည်။ ဤ ၀ န်ဆောင်မှုသည်အာရုံကြောကွန်ယက်များပေါ်တွင်အခြေခံထားပြီးနှလုံးခုန်နှုန်းနှင့်အသုံးပြုသူလှုပ်ရှားမှုဆိုင်ရာအချက်အလက်များကိုအနက်ဖွင့်သည်။ သူတို့ကိုယ်တိုင်သူတို့ကဒီအချက်အလက်တွေဟာအဓိပ္ပာယ်မရှိဘူး၊ ရောဂါတစ်ခုကိုရှာဖွေနိုင်ဖို့အတွက်မော်ဒယ်လ်ကိုတံဆိပ်တပ်ထားတဲ့အချက်အလက်တွေသုံးပြီးလေ့ကျင့်ပေးရမယ်။

၂၀၁၇ ခုနှစ်၊ Appleပြီလတွင်အက်ပဲလ်သည်ဇီဝဆေးဘက်ဆိုင်ရာအင်ဂျင်နီယာများကိုငှားရမ်းအသုံးပြုခြင်းမရှိသောဂလူးကို့စ်အာရုံခံကိရိယာများကိုတီထွင်ခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီ၏အစီအစဉ်အရ၎င်းအာရုံခံကိရိယာများကို Apple Watch နှင့်ပေါင်းစပ်သွားမည်ဖြစ်သောကြောင့်သုံးစွဲသူများသည်သူတို့၏သွေးသကြားကိုစဉ်ဆက်မပြတ်စောင့်ကြည့်နိုင်သည်။ ထိုနှစ်ဒီဇင်ဘာလတွင်အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုစားနပ်ရိက္ခာနှင့်ဆေးဝါးကွပ်ကဲရေး ဦး စီးဌာန (FDA) က Apple Watch အတွက်ပထမဆုံး electrocardiograph ကိုအတည်ပြုခဲ့သည်။

Apple Watch မှ AI မှအစောပိုင်းဆီးချိုရောဂါလက္ခဏာများကို ၈၅% တိကျမှန်ကန်စွာရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန်သင်ကြားခဲ့သည်

Apple Watch သည် Apple Watch အတွက်ထိုးဖောက် ၀ င်ရောက်ခြင်းမရှိသည့်မီတာကိုတစ်ကြိမ်ထက်မကလုပ်ကိုင်နေသည်ဟုကောလာဟလသတင်းများထွက်ပေါ်ခဲ့သည်။ ယခုသိပ္ပံပညာရှင်များသည်လက်ရှိမျိုးဆက်နာရီများရှိနှလုံးခုန်နှုန်းအာရုံခံကိရိယာသည်အစောပိုင်းအဆင့်များတွင်ဆီးချိုရောဂါကိုအောင်မြင်စွာစစ်ဆေးနိုင်ကြောင်းသက်သေပြနိုင်ခဲ့သည်။

Apple Watch နှင့် Android Wear နာရီများကို အသုံးပြု၍ လေ့လာမှုတစ်ခုတွင် Cardiogram နှင့်ဆန်ဖရန်စစ္စကိုရှိကယ်လီဖိုးနီးယားတက္ကသိုလ်မှ app developer များသည် DeepHeart ဟုခေါ်သောအာရုံကြောကွန်ယက်ကိုလေ့ကျင့်ပေးခဲ့ပြီးဆီးချိုရောဂါရှိသူများကိုကျန်းမာသူ ၈၅% မှခွဲခြားသည်။

လေ့လာမှုတွင် Cardiogram အသုံးပြုသူ ၁၄,၀၁၁ ပါဝင်သည်။ သူတို့ကိုကျေးဇူးတင်ပါတယ်။ DeepHeart ကိုလေ့ကျင့်ပေးရာမှာဖျားနာပြီးကျန်းမာတဲ့လူတွေရဲ့အချက်အလက်တွေကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီးလေ့လာခဲ့တယ်။ ထို့အပြင်၎င်းသည်ဆီးချိုရောဂါသာမကသွေးတိုးရောဂါ၊ အိပ်ပျော်စဉ်အသက်ရှူကျပ်ခြင်း၊ သွေးကြောကျဉ်းခြင်းနှင့်မြင့်မားသောကိုလက်စထရောများနှင့်ပါသက်ဆိုင်သည်။

နက်ရှိုင်းသောနက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုဆိုင်ရာ algorithms များသည်သန်းပေါင်းများစွာသောတံဆိပ်ကပ်ထားသောဥပမာများစွာလိုအပ်သည်။ သို့သျောလညျး, ဆေးပညာအတွက်, တိုင်းထိုကဲ့သို့သောဥပမာဆိုလိုသည်မှာလူတစ် ဦး ၏ဘဝအန္တရာယ်၌တည်ရှိ၏ - ဥပမာ, ဤရွေ့ကားမကြာသေးမီကနှလုံးရောဂါမှအသက်ရှင်ကျန်ရစ်သူများဖြစ်သည်။ ဤပြproblemနာကိုဖြေရှင်းရန်သုတေသီများသည် semi-automatic နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုနည်းစနစ်နှစ်ခုကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ ၎င်းသည်တိကျမှန်ကန်မှုကိုတိုးမြှင့်နိုင်ရန်အတွက်မှတ်သားထားသောနှင့်အမှတ်အသားမရှိသောအချက်အလက်နှစ်ခုလုံးကိုရှာဖွေခြင်းဖြစ်သည်

ဆီးချိုရောဂါနှင့်ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရအာရုံကြောစနစ်အကြားဆက်နွယ်မှုကြောင့်၎င်းကိုပြုလုပ်နိုင်ခဲ့သည်။ ရလဒ်အနေဖြင့် DeepHeart သည်နှလုံးခုန်နှုန်းအာရုံခံကိရိယာမှတစ်ဆင့်ဆီးချိုရောဂါကိုရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်သည်။ အထူးသဖြင့်ရောဂါ၏အစောပိုင်းအဆင့်တွင်ပင်နှလုံးခုန်နှုန်းပြောင်းလဲမှုပုံစံသည်ဤပြောင်းလဲမှုကိုရှာဖွေတွေ့ရှိရန်အတွက်လုံလောက်သောပြောင်းလဲမှုဖြစ်သည်။

Apple Watch အတွက်ထိုးဖောက် ၀ င်ရောက်မှုမရှိသော glucometer သည်ဤနည်းပညာကိုအသုံးမပြုမီနှစ်အနည်းငယ်ကြာလိမ့်မည်။ Cardiogram ပူးတွဲတည်ထောင်သူ Brandon Ballinger ကဤကဲ့သို့သောအာရုံခံကိရိယာကိုတကယ်ထည့်သွင်းပါက DeepHeart လက်ပတ်နာရီအတွင်းပေါင်းစပ်ရန်အဆင်သင့်ဖြစ်ကြောင်းပြောကြားခဲ့သည်။

Cardiogram 2018 ခုနှစ်တွင်ဤ ဦး တည်ချက်အတွက်သုတေသနဆက်လက်ပါလိမ့်မယ်။ အရေးကြီးသောစီစဉ်ထားသောပြောင်းလဲမှုတစ်ခုမှာပိုမိုပြည့်စုံသောကိန်းဂဏန်းများကိုစုစည်းရန် DeepHeart ကိုအက်ပ်တွင်ထည့်ခြင်းဖြစ်သည်။

Apple သတင်းကိုလက်လွတ်မခံပါနှင့်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ Telegram channel နှင့် YouTube channel သို့မှာယူပါ။

Apple Watch သည်ဆီးချိုရောဂါကို ၈၅% တိတိဖြင့်စစ်ဆေးနိုင်သည်

ကယ်လီဖိုးနီးယားတက္ကသိုလ်မှသိပ္ပံပညာရှင်များသည်ကြီးမားသောလေ့လာမှုတစ်ခုကိုပြုလုပ်ခဲ့ပြီး Apple Watch နှင့် Android Wear အသုံးပြုသူ ၁၄၀၀၀ ကျော်ပါဝင်ခဲ့သည်။ သူတို့အဆိုအရ Apple gadget သည်နှလုံးရောဂါဆိုင်ရာအာရုံခံကိရိယာများကိုသာ အသုံးပြု၍ အစောပိုင်းအဆင့်များတွင်ဆီးချိုရောဂါကိုရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်သည်။

ဒီလေ့လာမှုကို Cardiogram လျှောက်လွှာ၏ developer များနှင့်တွဲဖက်။ ကောက်ယူခဲ့သည်။ DeepHeart အာရုံကြောကွန်ယက်ကို အသုံးပြု၍ လျှောက်လွှာအသုံးပြုသူ ၁၄၀၀၀ ၏ကျန်းမာရေးအချက်အလက်များကိုသိပ္ပံပညာရှင်များကဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ သုတေသီများအဆိုအရဤနည်းအားဖြင့်ကွန်ယက်သည်ဆီးချိုရောဂါ၊ သွေးတိုးရောဂါ၊

“ အစောပိုင်းကလေ့လာမှုအတော်များများပြုလုပ်ခဲ့ပြီး ၉-၁၂ နှစ်အတွင်းမှာနှလုံးခုန်နှုန်းမြင့်ခြင်းနဲ့နှလုံးခုန်နှုန်းပြောင်းလဲခြင်းကဆီးချိုရောဂါဖြစ်ပွားမှုကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ကြောင်းပြသခဲ့သည်။ ဤလေ့လာမှုများမှတစ်ဆင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်နှလုံးခုန်နှုန်းအပေါ် အခြေခံ၍ ဆီးချိုရောဂါကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းရန် DeepHeart အာရုံကြောကွန်ယက်ကိုလေ့ကျင့်သင်ကြားပေးနိုင်ခဲ့သည်” ဟု Cardiogram ထုတ်လုပ်သူဂျွန်ဆင် Xie ကရှင်းပြသည်။

တိကျမှုနှုန်းသည် ၈၅% ဖြစ်ကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့သည်။ ဤသည်ကိုရောဂါအတည်ပြုရန်နောက်ထပ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစစ်ဆေးမှုများကိုတရားမျှတရန်လုံလောက်သည်။ ဒီလေ့လာမှု၏ရလဒ်များကိုမေလ 2017 ခုနှစ်နှလုံးရစ်သမ်လူ့အဖွဲ့အစည်းအစည်းအဝေးနှင့်နိုဝင်ဘာလ 2017 ခုနှစ်တွင်အမေရိကန်နှလုံးအသင်း၏နှစ်ပတ်လည်သိပ္ပံနည်းကျအစည်းအဝေးများမှာတင်ပြခဲ့ကြသည်။ ယခုအခါ developer များအနေဖြင့် App Store မှအခမဲ့ install လုပ်နိုင်သော Cardiogram application ထဲသို့ DeepHeart အာရုံကြောကွန်ယက်ကိုတိုက်ရိုက်အကောင်အထည်ဖော်ရန်စီစဉ်နေပြီဖြစ်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ Telegram channel နှင့် iOS ရှိ MacDigger အက်ပ်များတွင် Apple သတင်းကိုလိုက်နာပါ။

Twitter, VKontakte, Facebook, Google+ သို့မဟုတ် RSS မှတစ်ဆင့် Apple၊ Microsoft နှင့် Google တို့၏နောက်ဆုံးပေါ်သတင်းများနှင့်ပူးပေါင်းပါ။

သိပ္ပံပညာရှင်များသည် Apple Watch အားနှလုံးရောဂါရှာဖွေတွေ့ရှိရန်သင်ကြားပေးခဲ့သည်

ဆန်ဖရန်စစ္စကို၊ ကယ်လီဖိုးနီးယားတက္ကသိုလ်မှသုတေသီများက Apple Watch ၏နှလုံးခုန်နှုန်းကိုတိုင်းတာပေးသည့်အာရုံခံကိရိယာများနှင့်အတူအာရုံခံကိရိယာများကိုပေါင်းစပ်ထားသည်။ ရလဒ်အနေဖြင့်နှလုံးရောဂါမငြိမ်သက်မှုကို ၉၇% တိကျသောရောဂါတစ်ခုကိုရှာဖွေတွေ့ရှိရန် algorithm ကိုဖန်တီးခဲ့သည်။

သိပ္ပံပညာရှင်များသည် Apple Watch အတွက် Cardiogram လျှောက်လွှာအသုံးပြုသူ ၆၀၀၀ ၏သက်သေခံချက်ကိုစုဆောင်းခဲ့ကြပြီး ၄ င်းတို့သည်သူတို့၏နှလုံးခုန်နှုန်းကိုလပေါင်းများစွာတွင်တည်ဆောက်ခဲ့သော photoplethysmographic အာရုံခံကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ တိုင်းတာခဲ့ပြီး၊ ဤအချက်အလက်များကို အသုံးပြု၍ အာရုံကြောကွန်ယက်ကိုလေ့ကျင့်ခဲ့သည်။ Digital Trends အရရလဒ်အနေဖြင့် algorithm သည်ပုံမှန်နှလုံးခုန်နှုန်းနှင့် atrial fibrillation သို့မဟုတ် atrial fibrillation ကိုခွဲခြားရန်သင်ယူခဲ့သည်။

နှလုံးခုန်နှုန်းကိုပြန်လည်ပြုပြင်ပေးသည့်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာလုပ်ထုံးလုပ်နည်းတစ်ခုဖြစ်သည့်နှလုံးရောဂါရှိသူများနှင့် ၅၁ ဦး ပါ ၀ င်သည့်စမ်းသပ်မှုတစ်ခုတွင်သုတေသီများကဒီ algorithm ၏ထိရောက်မှုကိုအတည်ပြုခဲ့သည်။ သူတို့တစ်ခုချင်းစီသည် Apple Watch ကိုတပ်ဆင်ထားသည့် Cardiogram လျှောက်ထားချက်ကိုမလုပ်မီမိနစ် ၂၀ တွင်တင်ပြီး၎င်းကိုမိနစ် ၂၀ အကြာတွင်ဖယ်ရှားသည်။ သိပ္ပံပညာရှင်များတီထွင်ခဲ့သော algorithm သည်ရောဂါဖြစ်ပွားမှု၏ ၉၇% တွင် atrial fibrillation ကိုမှန်ကန်စွာဆုံးဖြတ်သည်။

“ လေ့လာမှုရလဒ်များအရစမတ်နာရီကဲ့သို့သောဝတ်ဆင်နိုင်သောကိရိယာများကသင့်နှလုံးခုန်သံကိုခြေရာခံနိုင်ခြင်း၊ atrial fibrillation ကဲ့သို့သောပုံမှန်မဟုတ်သောအရာများကိုရှာဖွေဖော်ထုတ်ခြင်းနှင့်နောက်ထပ်ဆေးဝါးကုထုံးကိုကမ်းလှမ်းခြင်းတို့ကိုခွင့်ပြုသည်။ UCSF နှလုံးရောဂါကုသရေးဌာန၏လက်တွေ့သုတေသနဌာနအကြီးအကဲဂရက်ဂိုရီမားကတ်စ်ကဤအရာအားလုံးကိုလူနာများမှတက်ကြွစွာကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုမပါဘဲပြုလုပ်ခဲ့သည်။

Two-factor protection သည်၎င်း၏တန်ဖိုးကိုသက်သေပြခဲ့သည်

ပြီးခဲ့သည့်နှစ်က Vladimir State University မှသိပ္ပံပညာရှင်များသည်သူတို့၏နှလုံးကိုပြီးခဲ့သည့်နှစ်ကစစ်ဆေးရန်သူတို့၏ကိုယ်ပိုင်ကိရိယာကိုတီထွင်ခဲ့သည်။ သူတို့တီထွင်ထားသောအတုဥာဏ်ဖြင့် အခြေခံ၍ တီထွင်ထားသောကိရိယာသည်နှလုံး၏လုပ်ဆောင်မှုကိုအကဲဖြတ်ရုံသာမကလူတစ် ဦး ၏ယေဘုယျရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအခြေအနေ - ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာလုပ်ဆောင်မှု၊ စိတ်ဖိစီးမှုအဆင့်နှင့်ဆေးလိပ်သောက်ခြင်း၊

Apple Watch သည်ဆီးချိုရောဂါကို ၈၅% ထိတိကျစေသည်။

ကယ်လီဖိုးနီးယားတက္ကသိုလ်၊ ဆန်ဖရန်စစ္စကို (UCSF) နှင့် Cardiogram ကျန်းမာရေး ၀ န်ဆောင်မှုများကနှလုံးခုန်နှုန်း၏သဘောသဘာဝအရလူတစ် ဦး တွင်ဆီးချိုရောဂါရှိမရှိကိုဆုံးဖြတ်သည့်အထူးနာရီစောင့်ကြည့်ရေးပရိုဂရမ်တစ်ခုကိုတီထွင်ခဲ့ကြသည်။ အသုံးပြုသူ ၁၄၀၀၀ ကိုစစ်ဆေးခြင်းသည်၎င်းကိရိယာသည်ရောဂါဖြစ်ပွားမှု၏ ၈၅% တွင်မှန်ကန်စွာစစ်ဆေးခဲ့ကြောင်းပြသခဲ့သည်။

UCSF နှင့် Cardiogram သုတေသီများကဆီးချိုရောဂါနှင့်ခန္ဓာကိုယ်၏ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်မှုဆိုင်ရာအာရုံကြောစနစ်အကြားဆက်စပ်မှုသည်နှလုံးခုန်နှုန်းအာရုံခံကိရိယာများကိုဖတ်ရှုခြင်းအားဖြင့်ဆီးချိုရောဂါကိုသိရှိနိုင်စေသည်ဟုဆိုသည်။

Cardiogram သည်စမတ်ဖုန်းပိုင်ရှင်များအတွက်အက်ပလီကေးရှင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး ၀ တ်ဆင်နိုင်သောပစ္စည်းများဖြစ်သော Apple, Fitbit, Garmin နှင့် Android တို့မှအချက်အလက်များကိုအသိအမှတ်ပြုသည်။ ဤ ၀ န်ဆောင်မှုသည်အာရုံကြောကွန်ယက်များပေါ်တွင်အခြေခံထားပြီးနှလုံးခုန်နှုန်းနှင့်အသုံးပြုသူလှုပ်ရှားမှုဆိုင်ရာအချက်အလက်များကိုအနက်ဖွင့်သည်။ သူတို့ကိုယ်တိုင်သူတို့ကဒီအချက်အလက်တွေဟာအဓိပ္ပာယ်မရှိဘူး၊ ရောဂါတစ်ခုကိုရှာဖွေနိုင်ဖို့အတွက်မော်ဒယ်လ်ကိုတံဆိပ်တပ်ထားတဲ့အချက်အလက်တွေသုံးပြီးလေ့ကျင့်ပေးရမယ်။

၂၀၁၇ ခုနှစ်Aprilပြီလတွင်အက်ပဲလ်သည်ဇီဝဆေးဘက်ဆိုင်ရာအင်ဂျင်နီယာများကိုငှားရမ်းအသုံးပြုခြင်းမရှိသောဂလူးကို့စ်အာရုံခံကိရိယာများကိုတီထွင်ရန်ငှားခဲ့သည်ဟုလူသိများလာသည်။ ကုမ္ပဏီရဲ့အစီအစဉ်အရဒီအာရုံခံကိရိယာတွေကို Apple Watch နဲ့ပေါင်းစပ်မှာဖြစ်ပြီးသုံးစွဲသူတွေကသူတို့ရဲ့သကြားဓာတ်ကိုစဉ်ဆက်မပြတ်စောင့်ကြည့်နိုင်ပါတယ်။ ထိုနှစ်ဒီဇင်ဘာလတွင်အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုစားနပ်ရိက္ခာနှင့်ဆေးဝါးကွပ်ကဲရေး ဦး စီးဌာန (FDA) က Apple Watch အတွက်ပထမ ဦး ဆုံးဓာတ်ရောင်ခြည်ထုတ်စက်ကိုအတည်ပြုခဲ့သည်။

၂၀၁၈ - Garmin gadgets သည်သွေးတိုးရောဂါ၊ ဆီးချိုရောဂါနှင့်အသက်ရှူလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာဖမ်းဆီးခြင်းများကိုမည်သို့ခွဲခြားမည်ကိုလေ့လာသည်

၂၀၁၈ ခုနှစ်Augustဂုတ်လတွင် Garmin သည် Cardiogram နှလုံးသွေးကြောဆိုင်ရာလုပ်ဆောင်ချက်အက်ပလီကေးရှင်းကို optical နှလုံးခုန်နှုန်းမော်နီတာလုပ်ဆောင်ချက်ပါ ၀ င်သည့် Garmin ထုတ်ကုန်အားလုံးနှင့်သဟဇာတဖြစ်ကြောင်းကြေငြာခဲ့သည်။ နှလုံးခုန်နှုန်းကိုတိုင်းတာခြင်းမှအချက်အလက်များကို DeepHeart ဟုခေါ်သော AI-based algorithm ဖြင့်ဆောင်ရွက်သည်။ ၎င်းသည်ရောဂါဗေဒဆိုင်ရာအခြေအနေ ၄ ခုကိုသိရှိနိုင်သည် - atrial fibrillation, အိပ်ချိန်တွင်အသက်တိုစေသည့်အသက်ရှူလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာဖမ်းဆီးခြင်း၊ သွေးလွှတ်ကြောသွေးတိုးရောဂါနှင့်ဆီးချိုရောဂါ။

Cardiogram application သည် Garmin gadgets အမျိုးမျိုးမှကောက်ယူထားသောသတင်းအချက်အလက်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီးအသုံးပြုမှုနှင့်အိပ်စက်ခြင်းသည်သူတို့၏ကျန်းမာရေးကိုမည်သို့အကျိုးသက်ရောက်သည်ကိုသုံးစွဲသူများကိုပိုမိုနားလည်စေရန်ကူညီသည်။ Garmin Health API မှတဆင့်တိုက်ရိုက်ပေါင်းစည်းမှုကြောင့်၎င်း application သည်ရှုပ်ထွေးသောခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိုခွင့်ပြုသည့်ကျယ်ပြန့်သောတိကျသောအချက်အလက်များကိုရယူနိုင်သည်။ Cardiogram သည်ဆန်ဖရန်စစ္စကို၊ ကယ်လီဖိုးနီးယားတက္ကသိုလ်၊ နှလုံးရောဂါဌာနနှင့် ပူးပေါင်း၍ ဤလျှောက်လွှာကိုတီထွင်ခဲ့သည်။ Cardiogram လျှောက်လွှာအားလက်ခံရရှိသည့်အချက်အလက်များ၏တရားဝင်မှုကိုဆေးဘက်ဆိုင်ရာအသိုင်းအဝိုင်းမှအတည်ပြုပြီး၎င်းတို့သည်လေ့လာမှုများစွာအတွက်အခြေခံအနေနှင့်ရလဒ်များကိုသိပ္ပံဂျာနယ်များတွင်ထုတ်ဝေခဲ့သည်။

ထုတ်လုပ်သူများကယုံကြည်စိတ်ချရသောအချက်အလက်များကို Cardiogram ၏ DeepHeart algorithm ဖြင့်ပေးသော Garmin ၏အရည်အသွေးမြင့်အာရုံခံကိရိယာများကိုပေါင်းစပ်ခြင်းသည်လူနာများအတွက်ဘဝ၏အရည်အသွေးကိုသိသိသာသာတိုးတက်စေပြီးအနာဂတ်တွင်ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကုန်ကျစရိတ်များကိုလျှော့ချနိုင်သည်ဟုယုံကြည်ကြသည်။

၂၀၁၈ ခုနှစ်သြဂုတ်လ မှစတင်၍ optical နှလုံးခုန်နှုန်းမော်နီတာရှိသော Garmin စက်ပစ္စည်းပိုင်ရှင်များသည် App Store နှင့် Google Play စတိုးမှ Cardiogram အက်ပလီကေးရှင်းကိုဒေါင်းလုပ်ဆွဲနိုင်သည်။ သူတို့သည်ကယ်လီဖိုးနီးယားတက္ကသိုလ်မှ mRhythm နှလုံးရောဂါလေ့လာမှုတွင်ပါ ၀ င်နိုင်သည်။

2017: အိပ်မက်၌သွေးတိုးရောဂါနှင့်အသက်ရှူလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာဖမ်းဆီးခြင်း၏အဓိပ္ပါယ်

၂၀၁၇ ခုနှစ်အောက်တိုဘာလအကုန်တွင် Cardiogram သည် Apple Watch မှရရှိသောနှလုံးခုန်နှုန်းအချက်အလက်များကိုဖော်ပြသည့်အမည်တူလျှောက်လွှာပုံစံအသစ်ကိုထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ ဒီပရိုဂရမ်ကို DeepHeart လို့ခေါ်တဲ့အထူးဖန်တီးထားတဲ့အာရုံကြောကွန်ယက်နဲ့ချိတ်ဆက်ထားတာပါ။ ဒီစမတ်နာရီကအိပ်မက်ထဲမှာသွေးတိုးရောဂါနဲ့အသက်ရှူလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာဖမ်းဆီးခြင်းကိုတိကျစွာဆုံးဖြတ်နိုင်ခဲ့ခြင်းကြောင့်ဖြစ်တယ်။

ကယ်လီဖိုးနီးယားတက္ကသိုလ်ဆန်ဖရန်စစ္စကို (UCSF) နှင့် ပူးပေါင်း၍ ပြုလုပ်သောလေ့လာမှုတစ်ခုကဤအစီအစဉ်၏ထိရောက်မှုကိုအတည်ပြုခဲ့သည်။ ဒေတာများကို Apple Watch ပိုင်ရှင် ၆၁၁၅ ဦး မှကောက်ယူခဲ့ပြီး DeepHeart အာရုံကြောကွန်ယက်မှလေ့လာခဲ့သည်။

Cardiogram သည်နှလုံးခုန်နှုန်းနှင့်လုပ်ဆောင်ရမည့်အချက်အလက်များအပါအ ၀ င်တိုင်းတာမှုပေါင်းဘီလီယံ ၃၀ ကိုစုဆောင်းပြီးအတုဥာဏ်ဖြင့်အသုံးပြုသည်။

စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကအာရုံကြောကွန်ယက်သည် ၈၂ ရာခိုင်နှုန်းတိကျမှုနှင့်အတူသွေးတိုးရောဂါကိုမှတ်မိနိုင်ပြီး ၉၀ ရာနှုန်းတိကျမှန်ကန်သောအိပ်စက်ခြင်း apnea ကိုသိရှိနိုင်သည်။

ယခင်ကချမှတ်ထားသည့်အခြေခံမူများအရနှလုံးခုန်နှုန်းပြောင်းလဲမှုနည်းပါးသူများသည်သွေးတိုးရောဂါဖြစ်နိုင်ခြေ ၁.၄၄ ဆပိုများပြီး၊ နှလုံးခုန်နှုန်းပြောင်းလဲခြင်းဖြင့်အိပ်ပျော်စဉ်အသက်ရှူကျပ်ခြင်းကိုတိကျစွာဆုံးဖြတ်နိုင်သည်ဟုအကြံပြုသည်၊ Cardiogram နှင့် UCSF သုတေသီများသည်လေ့လာရန်လူအုပ်စုကိုစုဆောင်းခဲ့သည်။ ပြီးတော့မက်ထရစ်အသစ်များကိုခြေရာခံရန်အာရုံကြောကွန်ယက်ကို DeepHeart သင်ကြားပေးခဲ့သည်။

ကွန်ပျူတာစနစ်ကိုလေ့လာမှုတွင်ပါ ၀ င်သူများ၏ ၇၀% မှအချက်အလက်များကို အသုံးပြု၍ လေ့ကျင့်ခဲ့ပြီးကျန် ၃၀% ကိုစမ်းသပ်ခဲ့သည်။ စမ်းသပ်မှုတွင်ပါ ၀ င်သူ ၆၁၁၅ ယောက်တွင်အိပ်ပျော်စဉ်အသက်ရှူကျပ်မှုကိုလူနာ ၁၀၁၆ ဦး နှင့် ၂၂၃၀ တွင်သွေးတိုးရောဂါတွေ့ခဲ့သည်။ လေ့လာမှု၏ရလဒ်များမှာအတော်အတန်အလားအလာကောင်းပြီး Cardiogram က Apple Watch ကဲ့သို့သော gadget များကိုကုန်ကျစရိတ်သက်သာသည့်နည်းလမ်းအဖြစ်အသုံးပြုနိုင်သည်ဟုယုံကြည်သည် သွေးတိုးရောဂါနှင့်အိပ်ပျော်စဉ် apnea ။ အပိုဆောင်းလေ့လာမှုများ၊ ဤနယ်ပယ်မှကျွမ်းကျင်သူများကပြန်လည်သုံးသပ် - အနာဂတ်တွင် gadget ဆက်စပ်ပစ္စည်းများသည်အခြားရောဂါများကိုရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်၊ မနိုင်ဆုံးဖြတ်ရန်လိုအပ်လိမ့်မည်။

ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့ (WHO) ၏အဆိုအရ၊ ၂၀၁၇ ခုနှစ်တွင်ကမ္ဘာပေါ်၌သွေးတိုးရောဂါရှိသည့်ပဉ္စမမြောက်သူတိုင်းကိုဤရောဂါလက္ခဏာမပြနိုင်သေးပါ။ အိပ်ချိန်မပြည့်သည့်သူ ၈၀ ရာခိုင်နှုန်းသည်၎င်းတို့နေမကောင်းဖြစ်ကြောင်းပင်သံသယမရှိကြပါ။

အနာဂါတ်တွင် Cardiogram သည်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအခြေအနေများဖြစ်သည့် prediabetes နှင့် diabetes ကဲ့သို့သောသုတေသနများကိုတိုးချဲ့ရန်စီစဉ်နေသည်။

Cardiogram ပူးတွဲတည်ထောင်သူ Brandon Ballinger ၏အဆိုအရ Apple Watch အတွက် Cardiogram နှင့်အခြားကိရိယာများသည်အခမဲ့ဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီအနေဖြင့်အနာဂတ်တွင် atrial fibrillation နှင့်နှလုံးအတွင်းရှိအခြားပုံမှန်မဟုတ်သောအရာများကိုစစ်ဆေးရန်အသုံးပြုသူအားအကြံပေးမည့်အင်္ဂါရပ်များကိုထပ်မံထည့်သွင်းရန်စီစဉ်ထားသည်။ အစားအစာနှင့်ဆေးဝါးစီမံခန့်ခွဲမှု (FDA) ၏စည်းမျဉ်းများနှင့်မဆန့်ကျင်နိုင်ရန်အတွက်လျှောက်လွှာသည်လူတစ် ဦး အားစစ်ဆေးမှုခံယူရန်သာအကြံပေးနိုင်သော်လည်းရောဂါလက္ခဏာမပြနိုင်ပါ။

Cardiogram သည်အိမ်စစ်ဆေးမှုများအတွက်လိုအပ်သောပစ္စည်းများကိုရောင်းချခြင်းနှင့်သုံးစွဲသူ၏ကျန်းမာရေးအာမခံကုမ္ပဏီအားငွေတောင်းခြင်းဖြင့် ၀ င်ငွေရလိမ့်မည်။ ၎င်း app သည်ရောဂါရှာဖွေပြီးနောက်အကြံဥာဏ်များပေးလိမ့်မည်။ ဖော်ပြထားသောအင်္ဂါရပ်အချို့ကို ၂၀၁၈ တွင်စတင်ရန်စီစဉ်ထားသည်။

Apple Watch သည်ဆီးချိုရောဂါကိုစောစောစီးစီးသင်ရန်သင်ကြားပေးခဲ့သည်

ဆန်ဖရန်စစ္စကိုရှိကယ်လီဖိုးနီးယားတက္ကသိုလ်မှသိပ္ပံပညာရှင်များသည် Cardiogram စတင်လုပ်ဆောင်ခြင်းတွင်၎င်းတို့၏လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များနှင့်အတူတွေ့ရှိခဲ့သည့်အတိုင်း Apple Watch သည်ရောဂါဖြစ်ပွားမှု၏အစောပိုင်းအဆင့်များ၌ဆီးချိုရောဂါလက္ခဏာများကိုရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်သည် (သူတို့နှင့်အတူရောဂါ၏တိကျမှန်ကန်မှုသည် ၈၅ ရာခိုင်နှုန်းနီးပါးအထိ) ရှိသည်။ ထို့ကြောင့်သုတေသီများသည်အသုံးပြုသူ ၁၄၀၀၀ ၏အချက်အလက်များကိုအသေးစိတ်လေ့လာခဲ့သည်။ ၄၆၃ ယောက်သည်ဆီးချိုရောဂါရှိသည်ဟုပင်သံသယမရှိကြပါ။ စမတ်နာရီများသည်ဤလူများယခင်ကရောဂါမပြခဲ့သောရောဂါလက္ခဏာများကိုရှာဖွေနိုင်ခဲ့သည်။

Cardiogram စတင်တည်ထောင်သူဂျွန်ဆင် Xie ကဆီးချိုရောဂါလက္ခဏာများကိုဖော်ထုတ်ရန်နှလုံးခုန်နှုန်းနှင့်အထူးဆော့ဖ်ဝဲကိုအသုံးပြုသည်ဟုရှင်းပြခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ခြယ်လှယ်မှုအားလုံးကိုထိုးဖောက် ၀ င်ရောက်ခြင်းမဟုတ်ဘဲနာရီနှင့်ချီ။ အသုံးပြုသူ၏သွေးကိုရယူရန်မလိုအပ်ပါ။

ကျွန်ုပ်တို့၏နှလုံးသည်ပန်ကရိယနှင့်အတူအာရုံကြောဆိုင်ရာအာရုံကြောစနစ်မှတဆင့်ဆက်စပ်နေသည်။သူကပြောပါတယ်။ - ဆီးချိုရောဂါခံစားနေရသူများတွင်အဆင့်မည်မျှပင်ရှိပါစေ၊ Framingham နှလုံးလေ့လာမှုမှ ၂၀၁၅ ခုနှစ်တွင်ပြုလုပ်သောလေ့လာမှုတစ်ခုအရနှလုံးခုန်နှုန်းပြောင်းလဲခြင်းသည် tachycardia နှင့်အတူတွဲစပ်ခြင်းသည်များသောအားဖြင့်ဆီးချိုရောဂါ၏ရှေ့ပြေးလက္ခဏာတစ်ခုဖြစ်ကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့သည်။

ဆီးချိုရောဂါ၏ပထမလက္ခဏာများကိုဖော်ထုတ်ရန်သွေးတိုးရောဂါနှင့်အိပ်ပျော်စဉ်အသက်ရှူကျပ်ခြင်းကဲ့သို့ပင်မိမိကိုယ်ကိုလေ့လာသည့်အာရုံကြောကွန်ယက်များကိုအသုံးပြုသည်။ လေ့လာမှုမစတင်မီသူတို့သည်ဆီးချိုရောဂါနှင့်အခြားရောဂါဝေဒနာခံစားနေရသောလူအရေအတွက် (စမ်းသပ်မှုတွင်ပါ ၀ င်သူအရေအတွက်သည်ပုံမှန်အားဖြင့် ၃၃၀၀၀ ကျော်) ၏အချက်အလက်များကိုအသေးစိတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည်။ ဤနည်းဖြင့် Apple Watch သည်အခြားရောဂါများနှင့်ရှုပ်ထွေးခြင်းမရှိဘဲဆီးချိုရောဂါလက္ခဏာများကိုရှာဖွေဖော်ထုတ်နိုင်စေသည်။

အကယ်၍ အရာအားလုံးအစီအစဉ်အတိုင်းဖြစ်လျှင်ဆီးချိုရောဂါလက္ခဏာများအတွက်စောစောစီးစီးသတိပေးအင်္ဂါရပ်သည်ယခုနှစ်နှောင်းပိုင်းတွင် Cardiogram အက်ပလီကေးရှင်းရှိအက်ပ် Watch တွင်ပေါ်လာလိမ့်မည်။

သိုင်းရွိုက်ဂလင်း။ ဇီဝကမ္မဗေဒနှင့်ဆေးခန်း၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစာပေ၏ထုတ်ဝေသည့်အိမ် - အမ်၊ ၂၀၁၄ - ၄၅၂ ဂ။
Kalinchenko အက်စ်ယု။ , Tishova Yu ။ အေ, Tyuzikov I.A. , Vorslov L.O. အဝလွန်ခြင်းနှင့်လူတို့တွင်ဇီဝဖြစ်စဉ် syndrome ရောဂါ။ အနုပညာပြည်နယ်, လက်တွေ့ဆေးပညာ - အမ်, 2014. - 128 စ။
Dedov, I.I. အဆိုပါ endocrine စနစ်၏ရောဂါများ / II ကို။ အဘိုး။ - M က။ ဆေးပညာ, 2000 - 555 p ။

ငါ့ကိုယ်ငါမိတ်ဆက်ပေးပါရစေ ကျွန်တော့်နာမည်အယ်လီနာ ငါ endocrinologist အဖြစ် 10 နှစ်ကျော်အလုပ်လုပ်ခဲ့ကြရသည်။ ကျွန်ုပ်သည်ကျွန်ုပ်၏လက်ရှိနယ်ပယ်၌ကျွမ်းကျင်သူတစ် ဦး ဖြစ်သည်ဟုကျွန်ုပ်ယုံကြည်သည်။ ထို site ရှိ visitors ည့်သည်အားလုံးကိုရှုပ်ထွေးသောအလုပ်များကိုမဖြေရှင်းနိုင်စေရန်ကူညီပေးလိုသည်။ လိုအပ်သောသတင်းအချက်အလက်များကိုတတ်နိုင်သမျှများများသိရှိစေရန်ဆိုက်အတွက်ပစ္စည်းများအားလုံးကိုစုဆောင်းပြီးဂရုတစိုက်ဆောင်ရွက်သည်။ ၀ က်ဘ်ဆိုဒ်တွင်ဖော်ပြထားသည့်အရာများကိုအသုံးမပြုမီအထူးကုများနှင့်မဖြစ်မနေတိုင်ပင်ဆွေးနွေးရန်အမြဲလိုအပ်သည်။